패스트캠퍼스 챌린지 6일차

날짜 : 2021 년 11 월 6 일
시청 강의 : 프림 알고리즘 (1), 프림 알고리즘 (2)

오늘 시청한 강의는 프림 알고리즘이다. 내가 뭘들은건가싶다 주르륵..

크루스칼은 이해가 좀 됬는데 역시 옛날부터 포기한 프림 알고리즘은 차원이 달랐다..

일단 개념만 이해하고 코드는 나중에 이해하기로 결심했다.

크루스칼 vs 프림 알고리즘

1. 크루스칼 알고리즘 : 간선 정보를 정렬 -> 가장 가중치가 낮은 간선부터 사이클이 생기지 않도록 연결

2. 프림 알고리즘 : 시작 정점을 선택 -> 정점의 인접 간선 중 가중치가 최소인 간선을 연결

 

프림 알고리즘

https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Prim.html

Prim MST Visualzation

위 사이트에 프림 알고리즘을 실행해 보면 도움이 많이 되니 참고해 보면 좋을 것 같다.

이미지 출처 : PNGWing

구글로 검색해서 대충 아무 그래프 사진을 가져와봤다.

프림 알고리즘은, 임의의 정점을 선택하여 그와 연결된 간선 중 가중치가 작은 정점을 선택하기를 반복하는 알고리즘이다. 따라서 위 그래프에 프림 알고리즘을 적용해보면,

1. "A" 선택 : A-B(12), A-D(5) -> D 노드를 선택

2. "A- D " : A-B(12), D-B(10), D-E(15) , D-F(6) -> F 노드를 선택

3. "A - D - F " : A-B (12), D-B (10), D-E(15) , F-E(1) , F-G (11) -> E노드 선택

4. "A- D- F - E " : A-B (12), D-B (10), D-E(15) , F-G (11), E-B(7) , E-C(2),  E-G(9)  ->C노드 선택

5. "A- D- F - E - C" : A-B (12), D-B (10), D-E(15) , F-G (11), E-B(7) ,  E-G(9)  , C-B(8) -> E와 연결된 B노드 선택

G만 연결하면 끝남 : 가중치가 작은 E와 연결

A - D - F - E- C- G 노드를 전부 연결 : 최종 가중치 : 5 + 6 + 1 + 2 + 7 + 9 = 30 이 된다

 

 

 

프림 알고리즘 구현

1. 임의의 정점 선택 -> 연결된 노드 집합에 삽입
2. 선택 정점에 연결된 간선을 간선 리스트에 삽입 -> 가중치가 가장 작은 edge 추출
   if 간선에 연결된 인접 정점이 연결된 노드 집합에 있다면 사이클이 생기므로 선택 안함
   else 간선을 연결하고 mst에 간선 정보 삽입
3. 추출한 간선을 리스트에서 pop
4. 간선 리스트가 빌때까지 2-3 을 반복

 

구현에 필요한 기능

노드 클래스

public static class Node implements Comparable<Node>{
	int weight, node1, node2;
    //setter method 구현
    @Override
    public int compareTo(Node node){
    	return this.weight - node.weight;
    }
}

 

Priority Queue사용

다익스트리즘 알고리즘때처럼, 프림 알고리즘은 우선순위 큐를 사용하여 최소힙을 구현한다

import java.util.PriorityQueue;

큐 생성 및 추가

PriorityQueue<Node> p = new PriorityQueue<>();
p.offer(new Node (2 , "a", "b")); //가중치 : 2, 연결된 두 노드

 

HashMap 사용

Hashmap의 containsKey() 를 사용하여, 간선에 연결된 인접 정점이 연결된 노드 집합에 이미 있는지를 판단할 수 있다.

HashMap<String, ArrayList<Node>> graph = new HashMap<>();
graph.put("a", new ArrayList<Node> ()); // a를 해쉬맵에 삽입
// 후에 a가 있는지 확인
graph.getOrDefault("a", new ArrayList<Node>());

 

자바 코드 구현

자바 코드를 구현하기 위해 필요한 리스트가 꽤 많아서 복잡하다..

먼저, 대략적인 코드의 흐름은 아래와 같다.

import java.util.HashMap;
import java.util.PriorityQueue;
 
public class PrimPath {
	//declare lists
    //Node class
    
    public ArrayList<Node> prime(String startNode, ArrayList<Node> ndoes){
    	//리스트 선언
        //priority 큐 선언
    
    	//초기화
        //각 노드마다 연결된 간선 리스트 추가
        //우선순위큐에 candiateEdgeList를 추가
        //우선순위큐가 빌때까지 2-3 알고리즘 반복
    }
}

 

강의 외에 다른 자료들을 찾아보고 좀 더 쉬운 방식이 있다면 다시 자바 코드 구현을 올리도록 하겠다.

강의 코드는 리스트가 너무 많이 쓰여서 복잡한것 같다.

 

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