[겨울학기][합격] 베를린 공대

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Technische Universität Berlin
지원 시기 : 2025년 4월 1일 ~ 2025년 5월 15일
지원 방법 : uni-assist (30유로)
지원과 : Scientific Computing
합격 날짜 : 2025년 7월 8일
학비 : 없음
정원 : 20-30 명 내외

참고로,, 베를린 공대 석사 중 cs는 합격 결과가 매우 늦게 나오는 편이라고 들었다. mid September 정도!

학교 및 학과 소개

대학교 소개

1879년 설립되어 독일 공대 그룹 TU9 소속이며, QS 2025 기준 전 세계 147위, 독일 8위, 컴퓨터공학 분야에서도 국내외 최상위권이고, 학생 약 35,000명 (대학 전체), 강력한 공학·자연과학 전통을 가진다.

전기·컴퓨터공학, 수학·자연과학, 프로세스공학 등 주요 연구소들이 풍부하며, Berlin University Alliance를 통해 훔볼트·프리드리히 대와 함께 “Excellence Initiative”로 선정됨

학부 소개

Scientific Computing 석사는 수치해석(Numerical Analysis), 응용수학, 계산과학, 고차원 모델링을 결합한 대표적인 CSE(Computational Science & Engineering) 계열 석사로, 독일 내 해당 계열에서 Top 3 대학 (뮌헨 공대, 아헨 공대, 베를린공대)

수학 모델링 → 수치 해석 → SW 구현 전 과정을 배우며, 공학·자연과학 분야의 실제 문제 해결 중심
모듈 구성
- Scientific Computing : 수치해석,고성능 계산 등 핵심 이론
- Applied Mathematics: 응용수학 및 모델링
- Mathematical Seminars: 이론 세미나, 논문 분석 및 주제 발표
- Internship: 공학·자연과학 현장 인턴십 (선택으로 바뀐걸로 알고 있음)
- Master Thesis: 30 ECTS 규모의 석사 논문 작업
전문 트랙 선택
- Numerical Mathematics (수치수학)
- Financial Mathematics (금융수학)
- Stochastic/Probability Models (확률·통계 모델링)
추가 선택 분야 : Physics, Chemistry, Biology, Medicine, Engineering 등

추가 주저리 :

Scientific Computing은 수학, 컴퓨터 과학, 그리고 공학적 지식을 바탕으로 실제 문제를 수치적으로 해결하는 방법을 연구하는 분야인데, CSE랑 비슷한 맥락이라고 보면 된다.

베를린 공대의 SC는 뮌헨공대나 브라운슈바이크 공대에 비해 Engineering에 초점을 두지 않은 편이다. (이름에서도 알 수 있다 싶이 Engineering이 안들어감).. 다만, 2023년 겨울이후 부터는 대부분 자율 모듈로 들으라고 해서 engineering에 초점을 가져가고 싶으면 알아서 들으면 된다.

-> 그래서 필요한 엔지니어링 수업만 추가한다면,, 요즘 뜨는 데이터 사이언스, AI, 시뮬레이션 엔지니어링 등과 연관 있는 학문임.

특히 내가 원했던 연구는, CT 스캔 → 내부 구조 예측 - Scientific Computing + Deep Learning의 전형적인 결합 사례이기 때문에 해당 학문이랑 엔지니어링 과목을 결합해서 듣고 싶었음.

지원 날짜

2025년 5월 11일

지원 방법

uni-assist를 통한 지원이지만, List of Relevant Mathematical Courses Form 을 전부 채워 넣고 지원해야 한다.

여담으로, 지원 방법은 https://www.tu.berlin/en/math/studienberatung/services/masterstudiengaenge/master-scientific-computing 여기서 확인해야 한다. 메인 페이지엔 딱히 자세히 안써있다.

지원 링크

https://www.uni-assist.de

Startseite | uni-assist

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www.uni-assist.de

지원 서류

Copy of Degree
Copy of transcript
Language Proficiency
CV
Motivation Letter
List of Relevant Mathematical Courses Form

List of Relevant Mathematical Courses Form

채워 넣으면서 조금 애매했던게, 학점 관련 부분이다.

일단 전부 치환해서 계산하였고 이를 남는 칸에 명시해 두었다. 어차피 성적표를 제출하였기 때문에, 알아서 판단할 수 있을 것이라 믿음. 미국 학점은 1 Credit == 1.5 CP로 계산하였다. 보통 2 CP까지도 인정되는 것 같은데 (그도 그럴게.. 수학같은 경우는 1주일에 5시간 이상이여도 4 credit이고 3credit짜리 강의도 일주일에 강의 시간만 보면 7 시간 이상이였다. ㅡㅡ), 혹시 몰라서 1.5CP 로 계산했다.

구글에 찾아보면 자기 나라 학점과 독일 학점으로 치환하는 포뮬러가 돌아다니고 있다. 따라서 계산해서 써 넣으면 될 것 같다.

Assessment Process

TUM 처럼 홈페이지에 박혀있는게 아니라 관심 없이 보면 못찾을 수 있는데, 잘 뒤지면 나온다.

01. requirements check

필수 수학 과목 리스트 :

At least 18 credit points in analysis and linear algebra, i.e.

- Sets and mappings, mathematical induction

- Real and complex numbers

- Convergence of sequences and series

- Differentiation of functions of a variable: mean value theorem, higher derivatives and

extreme values, Taylor polynomials and series

- Integration of functions of a single variable: definite and indefinite integral, improper

integrals, Fourier series

- Differentiation of functions of several variables: partial derivatives, higher derivatives,

and extreme values

- Integration of functions of several variables: line integrals, integration on surfaces,

integral theorems of Gauss and Stokes

- Linear systems of equations and the Gauss algorithm

- Vectors and vector spaces

- Linear mappings

- Determinants, eigenvalues

2. At least 6 credit points in differential equations, i.e.

- Systems of linear and nonlinear ordinary differential equations (solvability, stability)

- Linear partial differential equations

- Boundary and eigenvalue problems

- Laplace transform

3. At least 9 credit points in numerical analysis, i.e.

- Floating-point arithmetic in computing

- Solution of linear and nonlinear systems of equations

- Least squares problems

- Polynomial interpolation

- Numerical integration

- Numerical solution of ordinary differential equations

참고로 베를린공대의 Scientific Computing은 수학과나 관련 학부만 지원이 가능하다. 놀랍게도 모두가 cs 전공인줄 알고 있는 나는 사실 cs 전공자가 아니다.

다만, 나쁜 교수님의 유혹에 넘어가서 학부 때 수학 석사 과목들을 좀 들었기 때문에 지원 자격은 충분했다. 지금 생각해보니 나에게 도움이 되었으니, 매혹적인 교수님이라고 정정하겠다.

02. Admission 방식

Restricted admission + Ranking

참고로 튀빙겐 머신러닝은 unrestricted + ranking, TUM은 restricited + 점수로 판별 이런식으로 대학마다 정원 산정 방식이 다르다. 물론 꼼꼼하게 읽어 봤자 그게 내 합격과 불합격에 영향을 주지는 않지만, 랭킹제 학교에서 떨어졌다면 다음학기에 지원을 고려해볼 수 있지 않을까 싶다.

또, 정원 중 누군가가 포기하게 되면 내 차례가 올때까지 존버해볼 수 있다. 간혹 블로그 글들을 찾아보면 학기 초에 연락이 왔다는 분들도 있는데, 혹시 이런 경우가 아닌지 조심스럽게 생각해본다.

03. Score 도출 방식

정리해 보면, 성적 점수 (70%) + 전공 관련성 점수 (30%)
이후, 점수별로 합격자를 컷한다.

자세히 보고 싶다면 접은 글을 참조하자 :

(1) Participants are ranked according to the following selection criteria:

1. Overall grade from the degree program in accordance with Section 3 (1) no. 1 with a weighting of 70/100; and

2. Relevance of the main content of the degree program in accordance with Section 3 (1) no. 1 for the international consecutive master's program in Scientific Computing with a weighting of

30/100. -> 이 부분에서 List of Relevant Mathematical Courses Form 로 채점을 할 듯 하다.

(2) For the criterion according to (1) no. 1, up to 100 points shall be awarded according to the

following table:

(3) Up to 100 points are awarded for the criterion indicated in (1) no. 2 in accordance with the

following principle:

100 points for degree programs in mathematics, technomathematics, business mathematics,
50 points for other degree programs specializing in applied mathematics, numerical mathematics, scientific computing

내 예상이긴 하지만, (2) 의 GPA는 전체 GPA가 아닌 수학 및 필수 요구 과목들의 GPA로 계산 되는 듯 하다.

왜냐하면,,

case A. 올해 베를린 공대에 아무도 지원을 안해서 내가 해냄 (오예~)

case B. 수학 성적으로 GPA를 계산하여 안정적으로 붙기 (쩝..)

둘 중 한가지 경우인 것 같은데, A 일 수도 있으나 reddit에 이미 인도 합격자들이 보이기 시작한걸로 봐선 아닌 것 같다. 또, 대부분의 미국 공대가 그렇듯이 패스하는것도 기적이라 gpa가 대체로 낮은 편이여서... 결과적으로 수학 성적으로 gpa를 계산한게 아닌가 하는 추론을 도출하였다. (아님말구)

Concerning Points

1. Housing

집이 문제다... 베를린 공대 학생 기숙사는 enrollment receipt 이 있어야 지원할 수 있고, 이마저도 가장 가까운 대기 시간이 7-18 개월이다. 18개월 후에 집이 나온다는게 아니라,, 웨이팅 리스트를 차례대로 돌아가다보면 ^^;;...

걍 500 - 900 유로 정도를 월세 예산으로 잡았다. 뭘해도 한국 월세보다 쌀거야...

2. 학교 비교

베를린 공대의 enroll 데드라인이 너무 짧아서 고심이 컸다. Simulation 계열에 관심이 없다면 아래 학교 비교 포인트를 읽을 필요 없을 것 같다 :

아헨 공대 SE

GRE를 봐야지 지원이 가능하다. 사실 GRE 보려고, 학원도 한달 다녔는데... 토플 시험 돈아까워서 슈투트가르트도 지원 안한 내가 GRE? 돈아까워서 안봤다. 가성비 입시 레츠기릿~

브라운슈바이크 공대 CSE

브라운슈바이크 공과 대학은 일단 CSE 과정을 대놓고 밀어준다. 학교 홈페이지에도 우대 사항들이 써있고 아이들 케어에 적극적이다. 또한, 학습 계획만 보면 모든 학교 중 가장 좋아보인다. 참고로 브슈의 CSE는 기계공학 dep. 쪽에 속했다.

뮌헨 공대 CSE

원래는 죽어도 뮌헨에 가려고 했다. 하지만 CSE 자격미달 + DEA 는 그닥 크게 매력적이지 않음 이슈로,, DEA밖에 남지 않은 상황.

한학기에 6000 유로까지 내면서 굳이 TUM에 다닐 가치가 있을까? 싶은 마음이 컸다.

만약 뮌공 CSE가 됬다면 뮌헨공대에 갔을 것 같다!

+ ) TUM DEA도 서류 전형을 넘어가기도 전에 req. not meet이라고 한다. 떡줄놈은 생각도 안했던걸 혼자 고민한것임 ㅇ0ㅇ..!

베를린 공대 SC

일단 네임 벨류를 무시 못하고, 이로 인해 학교 수업도 좋은 퀄리티의 수업을 들을 수 있을 것 같았다. 또, SC가 수학 및 자연과학 학부에 속해 있는데 이게 킥이다... 베를린 공대 내부 뿐만 아니라 독일 내에서도 강세라서... 하지만 집..집이 문제다.. 그리고 대놓고 밀어주는 옆집이랑 좀 비교된다.

3. 불친절(?)

나쁜 경험을 했다는 소리가 아니다. 다만, 친절한 브슈씨와 다르게... 애들을 좀 덜 챙겨주는 편이라는 인식이 들었다. 아직 enroll을 안해서 그럴까..? 정말 야생에 던져진 느낌이라서 신입생 whatsapp 방도 파주고 이것저것 우대해주는 옆집이랑 매우 큰 비교가 된다. 아래 쭐라슝과도 약간 연결이 되는 부분이라고 생각하는데, 알아서 잘 해야 하는 느낌이 크다.

Zulassung

입합 허가서 찾는 방법을 공유한다... uni-assist를 통해서 지원하게 되면, 베를린 공대에서 포털 주소를 하나 준다. 거기에 자신의 합격 status가 업데이트 된다고 뜨는데 실질적으로 쓸모 없는 홈페이지다... 합격하더라도, 상태는 바뀔지언정 zulassung은 해당 포털에 없다. 심지어 상태도 합격~ 이렇게 바뀌는게 아닌걸로 기억한다.

저걸 누가 몰라? 싶지만 오늘도 베를린 리포트에 베를린 공대 관련 게시글을 보니...

그렇다면 어디에..?

합격하게 되면 두 차례에 걸쳐서 계정 정보와 회원가입 해야하는 새로운 포털 사이트가 날라온다! (https://tuport.sap.tu-berlin.de/ ) OTP 앱도 받고 이것 저것 하고 포털에 접속하게 되면,

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